در همایش هوش مصنوعی در عصر بحران مطرح شد؛
ضرورت تقویت حکمرانی و زیرساختهای ملی برای توسعه هوش مصنوع
پایگاه خبری افق و اقتصاد-داوود ادیب رئیس کانون هماهنگی فاوا، در همایش هوش مصنوعی در عصر بحران، با اشاره به اهمیت شاخص آمادگی هوش مصنوعی آکسفورد، گفت: توسعه هوش مصنوعی تنها یک موضوع فناورانه نیست، بلکه نیازمند حکمرانی هوشمند، سیاستگذاری چابک، زیرساخت پایدار و آمادگی اجتماعی است.
به گزارش پایگاه خبری افق و اقتصاد ؛ داوود ادیب، رئیس کانون هماهنگی فاوا، در همایش هوش مصنوعی در عصر بحران که روز دوشنبه ۲۵ خردادماه برگزار شد، با بیان اینکه کشورها برای حضور مؤثر در رقابت جهانی هوش مصنوعی باید نگاه راهبردیتری به این حوزه داشته باشند، افزود: در چارچوب جدید شاخص آمادگی هوش مصنوعی، مؤلفههایی مانند توان سیاستگذاری، حکمرانی، زیرساخت، پذیرش دولتی، توسعه فناوری و سرمایه انسانی نقش تعیینکنندهای در ارزیابی آمادگی کشورها دارند.
دولتها باید علاوه بر تدوین قوانین و مقررات، خود به بهرهبردار جدی هوش مصنوعی در خدمات عمومی، آموزش، سلامت و نظام تصمیمگیری تبدیل شوند.
رئیس کانون هماهنگی فاوا همچنین زیرساختهای پردازشی، مراکز داده، رایانش ابری، دادههای باز و سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه را از الزامات اصلی توسعه هوش مصنوعی دانست.
شاخص آمادگی هوش مصنوعی صرفاً یک رتبهبندی نیست، بلکه نقشه راهی برای کشورها در مسیر رقابت، تابآوری و حکمرانی مؤثر در عصر هوش مصنوعی است.
همایش هوش مصنوعی در عصر بحران با هدف بررسی ابعاد مختلف این تحول برگزار و تلاش نموده است تا تصویری از فرصتها، تهدیدها و پیامدهای گسترش هوش مصنوعی در دوران بیثباتی ارائه دهد.
این رویداد همچنین با حضور مدیران، سیاستگذاران، پژوهشگران، فعالان اقتصاد دیجیتال و بازیگران اکوسیستم هوش مصنوعی، به موضوعاتی همچون نقش AI در جنگها و منازعات، آینده اقتصاد دیجیتال در شرایط بحران، کاربردیسازی هوش مصنوعی در صنایع، تابآوری سازمانها، سرمایهگذاری و آینده اکوسیستم نوآوری و هوش مصنوعی پرداخته است.
در این نشست همچنین پنلی با حضور اساتید برجسته از جمله فرامرز رستگار، دبیر و نایب رییس سندیکای صنعت مخابرات ایران و مشاور توسعه فناوری انجمن شرکت های فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، همچنین علی اصغر انصاری مشاور هوشمندسازی صنایع مدیرعامل شرکت مخابرات ایران برگزار و به موضوعات مرتبط با نقش بنگاه ها و صنایع بزرگدر کاربردی سازی هوش مصنوعی پرداخته شد.
